AI Automations, Assistants & Agents: wat is wat en waar begin je?

2025 wordt volgens velen het jaar van Agentic AI. Maar wat betekent dat eigenlijk? En belangrijker nog: is de technologie daar wel klaar voor? Want als je goed kijkt naar wat er nu mogelijk is, lijkt het erop dat we de term 'Agent' wel erg enthousiast gebruiken voor wat in werkelijkheid vaak 'slechts' een AI Assistant is.

Laten we eens helder op een rij zetten wat de verschillen zijn tussen AI Automations, AI Assistants en AI Agents. Want dat is belangrijker dan je denkt: de juiste keuze kan je bedrijf een gigantische boost geven, de verkeerde keuze leidt tot teleurstelling en verspilde energie.

AI Automations: de digitale lopende band

Laten we beginnen bij het begin: AI Automations. Dit is eigenlijk de meest rechtlijnige vorm van AI-implementatie. Denk aan een digitale lopende band die specifieke, repetitieve taken uitvoert. Een goed voorbeeld is het automatisch verwerken van facturen of het routinematig beantwoorden van standaardvragen in je klantenservice.

In de praktijk combineren deze systemen verschillende technologieën en zijn ze vaak gekoppeld met bestaande systemen: we pikken bijvoorbeeld facturen op in Exact, we lezen de inhoud en verwerken die in een CRM en voeren ze met RPA in in een verouderd ERP pakket. Zo worden bijvoorbeeld inkoopfacturen gematcht  en gecontroleerd aan de hand van uitgevoerde opdrachten. Wat normaal 5-10 minuten kost, gebeurt nu in seconden.

Je ziet AI Automations vooral in processen die regelmatig terugkeren en een vast patroon volgen. Denk aan het verwerken van orders, controleren van contracten op standaardclausules of het genereren van standaardrapportages. Perfecte kandidaten zijn processen met weinig uitzonderingen waar nu veel handmatig werk in gaat zitten.

Deze AI Automations zijn betrouwbaar, kostenefficiënt en werken 24/7. Ze maken weinig fouten (mits goed ingesteld) en leveren directe tijdwinst op. Perfect voor taken die regelmatig terugkeren en waarbij de input en output duidelijk gedefinieerd zijn.

AI Assistants: je nieuwe digitale collega

Dan de AI Assistants, op dit moment verreweg de meest waardevolle categorie. Een AI Assistant werkt samen met je mensen, als een soort super-stagiair: eager om te helpen, razendsnel, en 24/7 beschikbaar. Maar wel één die altijd onder supervisie werkt.

Het cruciale concept hier is 'human-in-the-loop': de mens houdt controle en gebruikt de AI als versterking. De AI kan suggesties doen, concepten maken, data analyseren, maar de eindverantwoordelijkheid blijft bij de menselijke collega.

We zien in de praktijk dat deze aanpak juist in sectoren waar mensenwerk cruciaal is enorme waarde toevoegt. Of het nu gaat om juristen, financieel adviseurs, zorgprofessionals of vastgoedspecialisten - het zijn allemaal sectoren waar persoonlijk contact, expertise en aandacht het verschil maken.

Door iedere professional een AI Assistant te geven die administratieve en herhalende taken overneemt, krijgen ze meer tijd voor wat écht telt: hun klanten, patiënten of cliënten de aandacht geven die ze verdienen. Het is alsof je je hele team voorziet van een persoonlijke assistent die 24/7 beschikbaar is om het 'computerwerk' over te nemen, zodat zij zich kunnen richten op het échte mensenwerk.

Dit is waar je nu de meeste waarde kunt halen. In de praktijk zien we dat klanten zoals Financieel Fit met AI Assistants jaarlijks duizenden uren besparen op administratief werk. Waar een adviseur eerst zelf alle gesprekken moest uitwerken en rapporten schrijven, luistert de AI Assistant nu mee tijdens adviesgesprekken, zet de belangrijkste punten op een rij en genereert een conceptrapport volgens het vaste stramien. De adviseur houdt de controle en blijft verantwoordelijk voor het eindresultaat, maar kan in plaats van uren computerwerk nu meer tijd besteden aan waar hij of zij goed in is: klanten écht verder helpen.

AI Agents: de toekomst, maar nog niet het heden

En dan de AI Agents, waar iedereen het over heeft. Een AI Agent zou volledig autonoom moeten kunnen opereren, zelfstandig beslissingen nemen en complexe taken uitvoeren zonder menselijke tussenkomst. Dit gaat verder dan automatisering of assistentie - een Agent neemt eigenlijk een complete rol of functie over.

Zo'n Agent zou bijvoorbeeld niet alleen je agenda beheren, maar ook zelfstandig beslissen welke meetings belangrijk zijn, deze inplannen op basis van jouw voorkeuren en zelfs sommige meetings zelf afhandelen. Of denk aan een Marketing Agent die zelfstandig content creëert, campagnes opzet, resultaten analyseert en de strategie bijstelt. Het klinkt als science fiction, maar de technologie beweegt wel die kant op.

Maar hier komt de reality check: we zijn er nog niet. Hoewel veel bedrijven hun AI-tools als 'Agents' in de markt zetten, zijn het in de praktijk vaak nog gewoon Assistants. De huidige AI-technologie mist namelijk nog een cruciaal element: echt begrip van context en consequenties. Ze kunnen wel taken uitvoeren, maar niet het grotere plaatje overzien of inspelen op onverwachte situaties. En juist daarom blijft menselijke controle voorlopig onmisbaar.

Begin daarom liever met het implementeren van AI Automations waar dat kan en het inzetten van AI Assistants waar dat waarde toevoegt. Want uiteindelijk gaat het er niet om wat AI zelfstandig kan, maar om hoeveel beter je organisatie wordt met AI aan je zijde.

Waar begin je nu?

Als je nu wilt starten met AI in je bedrijf (en dat wil je, sterker: dat móet je), begin dan met het identificeren van:

  1. Repetitieve, gestandaardiseerde processen die je kunt automatiseren met AI Automations

  2. Ondersteunende taken waar AI Assistants je mensen kunnen versterken

  3. Processen waar de combinatie van automatisering én menselijke expertise het meeste oplevert

Focus vooral op die tweede categorie. Daar ligt op dit moment de meeste waarde: AI die je mensen sterker maakt, niet vervangt. Want uiteindelijk gaat het er niet om wat AI zelfstandig kan, maar om hoeveel beter je mensen worden met AI aan hun zijde.

Begin klein, focus op concrete waarde, en zorg dat je mensen meegroeien met de technologie. Of zoals wij bij AIStudio altijd zeggen: "AIm high, start small!"

Wil je weten waar in jouw organisatie de meeste kansen liggen voor AI?

Meld je aan voor één van onze AI Events, waar je samen met ons en andere leiders op zoek gaat naar jouw kansen met ons canvas, of plan wellicht direct een eigen Discovery Workshop in!

Vorige
Vorige

4 valkuilen bij het implementeren van AI in je bedrijf

Volgende
Volgende

AI in de Zorg: eindelijk weer tijd voor écht mensenwerk